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生成AI で業務効率化を実現!大手企業の導入事例と活用方法

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生成AI
大手企業の活用事例

近年、ChatGPT に代表される生成AI (Generative AI) が大きな注目を集めています。特にビジネスの現場では、生成AI を使って業務効率化を図る動きが加速し、導入事例が増えています。

本記事では、生成AI を導入して成果を上げている大手企業の事例を紹介します。また、ChatGPT などの代表的な AI ツールの活用方法や、導入する際のポイントについても解説します。

生成AI とは?

生成AI は、大量のデータを分析して学習し、そのデータに基づいて新しいコンテンツを生成する AI 技術の総称です。例えば、大量の文章データを学習した AI は、指定されたテーマに沿った文章を自動で生成することができます。生成AI を応用することで、テキストだけでなく画像や音声なども生成できます。

大手企業の生成AI 導入事例

導入事例1. 三菱UFJ銀行: 文書作成業務の効率化

三菱UFJ銀行では、行内の文書作成業務に生成AI を活用しています。

  • 事務や営業のような銀行業務において生成AI を活用
  • 月間約22万時間の業務時間を削減が可能と試算
  • 稟議書や社内文書の作成などに利用

導入事例2. KDDI: 顧客対応業務の自動化

通信大手の KDDI では、問い合わせ対応業務にAI チャットボットを導入しました。定型的な質問への回答を自動化することで、オペレーターの負担を大幅に軽減しています。導入の効果は以下の通りです:

  • カスタマーサポートチャットボットに生成AIを導入
  • 問い合わせ内容の解決までにかかる時間を短縮し、顧客がストレスなく迅速に問題を解決できるようになることを目指す
  • 生成AI はチャットアドバイザーの応対前に会話内容を要約するなどのタスクを行い、迅速な問題解決を支援

導入事例3. セブンイレブン: 商品企画業務の効率化

コンビニ大手のセブン-イレブン・ジャパンでは、2024年春から商品企画に生成AIを導入しています。

  • 企画にかかる期間を最大で10分の1に短縮する計画
  • 生成AIの活用により、商品企画のスピードと精度の大幅な向上が期待される
  • 全店舗の販売データやSNSの消費者の声を分析し、商品の文章や画像を生成AIに作成させ、流行やニーズに合った商品を素早く売り出す

代表的な生成AI ツール

生成AI を業務に活用する際には、適切なツールを選ぶ必要があります。ここでは代表的な AI ツールとその活用方法を紹介します。

ChatGPT

ChatGPT は OpenAI 社が開発した大規模言語モデルで、自然な会話を生成することができます。ビジネスでは以下のような活用方法があります:

  • 問い合わせ対応の自動化
  • メールや文書の下書き作成
  • アイデア出しのサポート

DALL-E

DALL-E は OpenAI 社が開発した画像生成AI で、テキストの指示に基づいて画像を生成します。ビジネスでは以下のような活用方法があります:

  • 商品イメージの生成
  • 広告バナーのデザイン
  • プレゼン資料のビジュアル作成

GitHub Copilot

GitHub Copilot は GitHub と OpenAI が共同開発したコーディング支援ツールです。過去のコードを学習することで、コードの自動補完を行います。

  • コーディング作業の効率化
  • コードレビューの自動化
  • ドキュメント作成の補助

プログラムの作成が効率的に行えることで、システム開発の所要期間やコストの削減が期待できます。

生成AI 導入のポイント

生成AI を導入する際には、以下のようなポイントに気をつけるとよいでしょう。

1. 導入事例の調査

業界や業務内容が近い企業の事例を中心に、幅広く情報収集を行いましょう。事例の調査を通じて、自社の課題解決に生成AIを活用するアイデアが見えてくるはずです。

2. 目的の明確化

生成AI を導入する目的を明確にしましょう。業務のどの部分を効率化したいのか、具体的なゴールを設定することが重要です。

3. データの準備

より効果的に生成AI を活用するためには、自社の業務に適したデータを準備し、AI に利用させる必要があります。

4. 倫理的な配慮

生成AI は時に予期せぬ結果を出力することがあります。プライバシーや公平性など、倫理的な観点からのチェックを怠らないようにしましょう。

5. 人材育成

生成AI を活用するには、一定の知識とスキルが必要です。社内の人材育成に力を入れ、AI リテラシーの向上を図ることが求められます。

まとめ

生成AI は業務効率化に大きな可能性を秘めています。本記事で紹介した大手企業の事例のように、生成AI を戦略的に活用することで、業務の生産性を大幅に高めることができるでしょう。導入にあたっては、適切なツールの選定と、目的の明確化、データ準備、倫理的配慮、人材育成などが重要なポイントとなります。

生成AI は日進月歩で進化を続けています。常に最新の動向をウォッチしながら、自社の業務にどう活かせるかを考えていくことが求められます。生成AI を味方につけることで、これからのビジネスを大きく変革していくことができるはずです。ぜひ、自社の業務効率化に生成AI を活用してみてください。

当サイトでは、生成AI を学ぶための情報や、AIの活用情報を投稿しています。ぜひ他の記事もチェックしてみてください。

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この記事を書いた人

生成AI などを活用するための情報を投稿します。
AI について自ら学び、個人や中小企業の方々にも役立つ情報を発信していきます。
IT業界歴10年の現役エンジニア兼経営者。

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