近年、人工知能 (AI) 技術の発展により、生成AI やLLM という言葉をよく耳にするようになりました。
生成AI (Generative AI) の中でも、特に注目を集めているのがLLM (Large Language Models) です。本記事では、それらの関係性を説明し、それぞれの技術がどのように機能し、どのように活用できるかを探ります。
生成AI とは？
生成AIは、与えられた入力やプロンプトに基づいて、新しいコンテンツを生成するAI 技術の総称です。
この技術は、テキスト、画像、音声、動画など、様々な種類のコンテンツを生成することができます。生成AI は、大量のデータを学習し、そのデータに基づいて新しいコンテンツを生成します。
LLM とは？
LLM は、生成AIの一種であり、大規模な言語モデルを指します。
これらのモデルは膨大な量のテキストデータを学習し、言語の構造や文脈を理解することができ、テキストの生成・要約・翻訳・感情分析など、様々な自然言語処理タスクに使用されます。
代表的なものには、以下のようなものがあります：
- GPT (Generative Pre-trained Transformer): OpenAI が開発した大規模な言語モデルで、テキスト生成に優れています。
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Google が開発した双方向の言語モデルで、テキストの理解と分類に適しています。
- T5 (Text-to-Text Transfer Transformer): Google が開発したテキスト生成モデルで、要約や翻訳などのタスクに利用されます。
生成AI とLLM の関係性
LLM は生成AI の一部であり、言語に特化した生成モデルです。
生成AI は、LLM を含む様々なモデルを活用して、多様なコンテンツを生成します。例えば、LLM を使ってテキストを生成し、別の生成モデルを使って画像や音声を生成することで、マルチモーダルなコンテンツを作成することができます。
マルチモーダルLLM とは
マルチモーダルとは、テキスト、画像、音声など複数の異なる種類のデータを組み合わせて処理することです。
LLM はテキストデータを学習して文章を生成するモデルですが、GPT-4 やGoogle のGemini のように、近年では複数の種類のデータを入出力できる「マルチモーダルLLM」が出てきています。
マルチモーダルLLM とは、テキストだけでなく画像や音声などの複数の異なるモダリティのデータを統合的に処理し、より自然で多様なコンテンツを生成することができる大規模言語モデルのことです。
生成AI とLLM の活用例
- コンテンツ制作
- AI アシスタントを使った文章作成（LLM を活用）
- 画像生成ツールを使ったイラスト制作（GAN 等の生成モデルを活用）
- 音声合成を使った音声コンテンツの制作（音声生成モデルを活用）
- ビジネス応用
- チャットボットを使った顧客サポート（LLM を活用）
- 文書要約ツールを使った効率的な情報収集（LLM を活用）
- 会議の議事録や要約の自動作成（LLMを活用）
まとめ
生成AIは、LLM を含む様々な生成モデルを活用して、新しいコンテンツを生成するAI技術の総称です。
LLM は、生成AI の一部であり、言語に特化した大規模な生成モデルです。
これらの技術を理解し、適切に組み合わせることで、AI をより効果的に活用することができるでしょう。生成AI とLLM は、コンテンツ制作やビジネス応用など、様々な分野で活用されており、今後もその可能性は広がり続けると期待されています。
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